在減少整體流浪動物數量上，TNR與捕捉移除的效果誰好?

單純的由小見大，他們因此對於TNR的成效非常樂觀，覺得這麼一做下去總有一天會讓整體流浪動物的數量不再增加。

要比喻的話，就好像是愚公移山精衛填海一樣。

0112文字分享友善列印0112泛科授權1.0泛科授權2.0環境生態護生保育在減少整體流浪動物數量上，TNR與捕捉移除的效果誰好?YTLai・2014/05/20・3657字・閱讀時間約7分鐘・SR值497・六年級＋追蹤c.c.TatianaBulyonkovainFlickr台灣的流浪動物問題之嚴重，多年來早就讓談論的你我不禁搖頭嘆息。

收容所的環境之糟糕，也讓九把刀和導演Raye不得不拍了【十二夜】這部電影來披露殘酷真相。

這幾年來，雖然說「領養代替購買、結紮代替撲殺」這個觀念漸漸的深入人心，但是每年卻還是有六到八萬隻左右的流浪動物被抓進收容所終結。

彷彿台灣的流浪動物問題已經沈痾難治，就算十多年來抹去了百萬隻的流浪動物性命，流浪動物族群依然是不動如山。

就在上個週末，流浪動物保護團體為了推動動保法修法上了街頭。

如同這次遊行的口號「反濫捕：衝破惡法，要求精準捕捉；要結紮：贏回生命，支持TNR法制化」，流浪動物保護團體希望能藉著訂立人道捕捉辦法和嚴謹的捕捉門檻，讓流浪動物不要被一網打盡通通被抓進去環境糟糕的收容所等死或橫死。

他們更提出了TNR法制化的訴求，希望藉此讓越來越多的流浪動物絕育，進而使得流浪動物的數量不再上升甚至開始減少。

（詳細的修法訴求請見這裡）不過，以現在台灣每年可以殺掉將近十萬隻流浪動物的狀況看來，台灣的流浪動物族群恐怕也有個十萬以上之譜，才可能每年增加那麼多的個體被人抓去撲殺，而街頭的數量卻還不見明顯的下降。

那，面對這麼龐大的流浪動物數量，TNR的效果真的有這麼威嗎？是說，TNR呼籲了這麼幾年，大家老是說TNR的效果如何如何，但是講來講去好像也沒個嚴謹的證據。

提倡TNR的人會以自己的經驗為例：自從在社區或是校園中執行了TNR之後，流浪動物數量的確就穩定甚至漸漸下降了，而且還因為結紮之後的固定照護讓這些動物容易管理、環境問題也減少了。

單純的由小見大，他們因此對於TNR的成效非常樂觀，覺得這麼一做下去總有一天會讓整體流浪動物的數量不再增加。

要比喻的話，就好像是愚公移山精衛填海一樣。

日復一日的結紮，總有一天會把大半的流浪動物都結紮掉，既然族群當中不會生出後代的個體佔了多數，那麼只要假以時日，流浪動物族群就會慢慢減少，直到消失。

但也有人悲觀的覺得TNR恐怕一點用都沒有，減少了幾百幾千隻流浪動物生小孩的機會，還是有千千萬萬的其他流浪動物個體會生出千千萬萬的小孩。

要拿同樣的譬喻來說的話，大概就是愚公移的山跟精衛填的海有自我修復能力，你挖他一擔土他就長回一擔土，填他一根樹枝他就湧水一公升，這樣下去根本就是沒完，成了搬石頭上山的薛西佛斯，只是徒勞無功而已。

還好，這個世界上聰明又有行動力的人很多。

早在2004年，Andersen和他的快樂夥伴們就已經用電腦跑過族群動態模型，來預測不同強度的TNR或捕捉移除手段底下流浪動物族群的變化了。

讓我們來看看人家的模擬。

這個流浪動物模型的基本設定是這樣的：這個流浪動物的族群沒有其他的人為介入，也沒有密度依賴的環境因子（例如食物量有限、或是族群大到一個程度就會有瘟疫之類）。

為了模型方便，所以設定這個流浪動物族群通通都是雌性個體。

因為一般來說，一隻雄性就可以讓很多雌性受孕，所以理論上雄性可以很少，於是就只看雌性就好。

而且這裡假設雄性跟雌性個體的生存率差不多，所以在族群成長的貢獻上不會差太多。

動物們依照年齡，區分為一歲以下的幼體跟一歲以上的成體。

模型變化以年為期，也就是說每一年過去，動物們會生小孩、本來是幼體的會變成成體、本來是成體的會老了一歲或者會死掉。

每一年都是接著前一年的狀況繼續發展下去。

模型中的生育率是這麼算的：根據眾多研究中的流浪貓的生育率，每一隻雌性每一胎會生出3.6隻的幼體，其中有一半是雌性，然後每年會生1.1胎到2.1胎。

既然模型中只考慮雌性，所以計算出來的成體生育率（每年每成體可生出）最低是1.98、最高是3.78。

而幼體的生育率則是用成體的來打折，（每年每幼體可生出）最低是0.83、最高是1.58。

模型中的存活率則是這麼算的：眾多流浪貓研究中，幼體存活率大概是每年75%到50%之間，成體則是三年半的平均存活率為33%、或一年半的平均存活率為67%，動物的壽命則取流浪貓的數據，為兩年到三年。

經過轉換之後，成體的每年存活率大概是介於70%到80%之間。

你一定注意到了，這裡面的數據採用的都是流浪貓的數據。

我也不知道為什麼，似乎流浪貓的問題遠比流浪狗更普遍，所以研究多得多。

但總之，不要管他是貓是狗，拿來當成一個流浪動物的族群變化總是很有參考價值。

總之，這樣下來，模型裡面就設定了各自有『高』『低』兩狀況的兩個因子：生育率和生存率。

因為幼體的生育率是從成體生育率換算出來的，所以生育率可以看成是一個變因就好，但是幼體跟成體的生存率基本上是分開考慮。

所以，模型最後出現三個變因：生育率、幼體生存率、成體生存率，而每個變因都有高低兩種可能，所以組合起來總共是八種狀況。

生育率欄位括號中的兩數值分別為幼體生育率與成體生育率好，在沒有捕捉移除、也沒有TNR介入的狀況下，電腦跑出來的結果，不意外的族群成長率通通都是>1，意思就是『這個族群會變大，動物數量會變多』。

生育率跟存活率都是『高』的「組合1」狀況下，每年族群變成將近2.5倍；生育率跟存活率都是『低』的「組合8」狀況下，每年族群變成1.34倍。

八種可能底下的族群成長率平均起來大概是1.84，總之就是指數成長。

白話的說就是今年你有十萬隻，明年就變成十八萬隻這樣。

那如果有捕捉移除或是TNR呢？這一次，模型拿前面的平均族群成長率1.84來當作基準，另外新增了兩個變數：一個是「生育率下降」以模擬TNR，「生育率下降」有四個等級：-10%、-25%、-50%、-75%，大概可以想成每年族群裡有多少比例的個體被結紮了（還有假定其他沒結紮的個體不會因此生更多）。

另一個則是「存活率下降」以模擬捕捉移除，同樣有四個等級：-10%、-25%、-50%、-75%，意思也就是每年族群裡有多少比例的個體被抓走不再回來。

結果有點悽慘。

前面有說，在什麼都不做的狀況下，族群成長率平均為1.84。

若是只用TNR，即使每年把族群中能生的50%都結紮了，族群成長率還是有1.35。

甚至，就算每年把能生的75%都結紮了，族群成長率還是有1.08，依然會成長。

所以，因為不想讓動物死掉而孤注一擲TNR，即使做到了現實生活中根本不可能做到的75%結紮率，流浪動物的整體數量還是不會下降，問題依然沒有解決。

至於如果只用捕捉移除的方法，狀況也有點糟糕，不過相比之下效果比較明顯。

同樣是每年處理（這裡是捕捉移除）50%的個體，族群成長率就會降到0.91，也就是族群會漸漸萎縮。

如果狠心的做到每年75%的捕捉移除，族群成長率就只剩下0.47，也就是每年縮小一半，很快就會不見掉。

另外，綜合比較來看，針對幼體的捕捉移除效果最好，最能讓族群成長率下降；其次則是針對成體的捕捉移除，對族群成長率影響最低的，則是TNR。

所以，根據模型的結果，若是兩者只能選一個，那麼捕捉移除的方法比起TNR對於減少流浪動物數量比較有效。

這就是電腦模型去模擬TNR和捕捉移除兩種手段擇一之下，流浪動物整體數量的結果。

也就是說，這樣的模擬可以拿來當作大規模TNR或大規模捕捉移除底下，台灣整體流浪動物數量變化的參考。

然後老實說，「捕捉移除」是我自己採用的詞彙，研究裡面說的不是「捕捉移除」而是「捕捉安樂死」，最傳統的流浪動物處理方法。

但是，誰說抓走只能弄死的？如果流浪動物被捕捉之後不是送去安樂死而是被領養，對於這個模擬的結果一點都不會有影響，畢竟模擬的重點並不在流浪動物被抓走以後怎麼處理，而是在於動物是被「抓走絕育放回去」還是「永遠消失於街頭」。

如果能夠把流浪動物從街頭移除，然後把主力放在後續的收養認養領養上頭，將這樣的措施作為流浪動物處理方案的主力，依照模擬結果看來，應該是比TNR有效得多。

尤其是幼體的捕捉認養，對壓低流浪動物的族群成長率更是事半功倍。

再看一次這個漸漸深入人心的觀念「以領養代替購買，以結紮代替撲殺」。

「領養代替購買」是右手，「結紮代替撲殺」是左手，兩者相輔相成，缺一不可。

然後不要忘了，左手只是輔助。

 希望我可以看到台灣流浪動物數量降低、問題出現曙光的那一天。

 註：對，這一篇沒有考慮到棄養問題，也沒有兩個手段一起實行雙管齊下的模擬。

不過這個在下一篇的另一個研究中會講到，先讓我休息一下。

 國中生的科普素養閱讀平台:《科學生》，素養強化訓練今天就展開!相關標籤：TNR安樂死捕捉移除族群動態流浪動物電腦模型熱門標籤：大麻量子力學CT值女科學家後遺症快篩時間文章難易度剛好太難所有討論 0登入與大家一起討論YTLai47篇文章・ 18位粉絲＋追蹤也許永遠無法自稱學者，但總是一直努力學著RELATED相關文章觀賞蝦身上長蟲？俗稱蝦蛭、也不盡然是寄生蟲的蛭蚓大隱隱於市：神秘淡水紐蟲在台現身，世上第二筆野外記錄！鼻蛭與我的浪漫七週（完）：如何避免房客上門？又該怎麼請出門才好？鼻蛭與我的浪漫七週（五）：房客是很煩，但不太傷身體TRENDING熱門討論即時熱門遲來的墮胎除罪：21世紀的澳大利亞新南威爾斯州111小時前你聞過下雨的味道嗎？讓我們一同探究它是怎麼產生的吧！416小時前用陰謀論測測看你的陣營！──外星人篇71天前你是哪個系的寶可夢大師？科學能解！41天前為何哺乳類顏色不能像鳥類與爬蟲類一樣豐富——著色的演化生物學73天前科學宅的戀愛契機：「同類交配」理論62022/06/11陰莖，是社交安全的重要指標？！32022/06/08「阿凡達療法」：改善幻聽的替身科技22022/06/16242文字分享友善列印242人體解析動物世界社會群體編輯精選「科學家也需要Art！」持續破解果蠅大腦神經迴路的李奇鴻研之有物│中央研究院・2022/04/11・6084字・閱讀時間約12分鐘＋追蹤本文轉載自中央研究院研之有物，泛科學為宣傳推廣執行單位。

採訪撰文／歐宇甜、黃曉君、簡克志美術設計／林洵安、蔡宛潔神經科學與視覺我們怎麼「看到」顏色，「察覺」東西在動？大腦如何產生視覺？中央研究院「研之有物」專訪院內細胞與個體生物學研究所所長李奇鴻，他是國際知名的神經科學家，過去長期在美國國家衛生院（NationalInstitutesofHealth）做研究，2018年回到中研院貢獻自己所學。

李奇鴻的實驗室主要是以果蠅視覺系統為模型，研究神經元如何在發育過程形成複雜的突觸連結，以及神經迴路如何產生視覺來引導動物行為。

李奇鴻是國際知名的神經科學家，研究神經迴路如何產生視覺來引導動物行為。

圖／研之有物技術帶動神經科學研究神經系統如何運作？這對以前的科學家來說是黑盒子。

由於大腦發生錯誤或出問題時，會直接表現在外在行為上，早期科學家想了解人腦運作機制，只能透過腦部哪裡受傷壞掉或中風等，知道腦部的大概功能區域，但沒辦法進入細胞層次。

「在生物學的發展上，除了需要有智慧的思考，其他都要靠技術去推動。

你可能想到一個有趣的題目，但也許要30年後，才出現足夠的技術來解決問題。

」李奇鴻舉例，從光學顯微鏡、電子顯微鏡、電生理技術、分子生物學到結構生物學發展，每個都在細胞、分子、及系統層次開啟了新的世界。

隨著顯微技術與遺傳工程日益完備，果蠅成為現今熱門的腦科學研究對象。

李奇鴻指出，「果蠅的生長速度快，相較老鼠要幾個月成熟，果蠅只要兩週。

果蠅的大腦複雜程度介於人和單細胞生物中間，結構跟人高度相似，成果可應用在人身上。

」因此，近10幾年來是神經科學大起飛時代，科學家透過遺傳學方法控制果蠅的神經元活性、觀察行為，藉此了解哪些基因會影響大腦發育和運作，逐漸破解神經迴路的奧祕。

「我在選博士後研究時，想到底要做線蟲、老鼠、魚、果蠅或其他模式生物？最後才選果蠅。

回想起來，近年剛好碰到果蠅相關技術蓬勃發展，選果蠅是很正確的決定！」李奇鴻笑道。

李奇鴻引用知名神經科學家DavidMarr的三層假說（tri‐levelhypothesis），認為大腦運作有三個層次：Computationlevel（運算）：神經系統在做的事，如分辨顏色、觀察東西移動、辨認物體是圓是方、是蘋果或橘子等。

Algorithmlevel（程序）：神經系統的操作方式、程序怎麼做。

 Implementationlevel（實行）：神經系統如何透過神經元、神經網路來達成這個程序。

李奇鴻表示，「過去多數神經科學家都在討論computation，再探究algorithm，卻沒辦法解決implementation。

現在因為具備技術，科學家終於能找出implementation，再回推上層問題，甚至發現algorithm跟原本想的不一樣。

」視網膜感知系統怎麼運算？關於神經系統的操作方式（Algorithmlevel），也有因為技術進步而解決爭議的案例。

李奇鴻舉例，以前神經科學家在研究視覺系統感受物體運動的機制，曾出現幾種理論，HR理論認為神經訊號是用乘法，另一派BL理論認為是用減法，爭議了很久。

近年科學家發現，原來視網膜感知系統的運算機制是混合的，一共三種，稱為HR-BL混合視覺運動偵測器。

過去兩派都只對了一半。

關於視網膜感知系統的運算機制，過去HR理論和BL理論都只猜對其中一種方向（打勾處）。

資料來源／CurrentBiologyHassenstein-Reichardt（HR）模型：從昆蟲行為研究而來。

當有偏好方向（從左到右）的視覺刺激出現，左邊的光感應神經元收到訊號，這個信號會被延遲（時間τ），接著右邊的光感應神經元收到訊號，兩者的訊號會同時到達下游的神經細胞（X），訊號將會相乘，生成運動訊號。

當有非偏好方向（從右到左）視覺刺激出現，兩個訊號會在不同的時間到達，不會生成運動訊號。

Barlow-Levick（BL）模型：從兔子電生理研究而來。

當有偏好方向（從左到右）的視覺刺激出現，左邊的光感應神經元收到訊號，接著右邊的光感應神經元收到訊號，但它為抑制訊號且會被延遲（時間τ），左邊的訊號會先到達下游的神經細胞，生成運動訊號。

當非偏好方向（從右到左）視覺刺激出現，左、右兩個光感應神經元的訊號會在相同時間到達，刺激訊號和抑制訊號互相抵銷，不會生成運動訊號。

持續分析果蠅大腦的神經迴路！近代電腦的所有運算都能用and、or、Xor三個邏輯閘表達，科學家想知道，大腦裡有沒有類似但更高階的神經迴路運作方式？「從感官到行為比較容易觀察和操作，目前在視覺運動方面的神經迴路運作，我們知道的最多。

」李奇鴻近年在做昆蟲視覺與行為研究，發現昆蟲在感受顏色，如綠光和紫外光時，感光細胞的處理方式是先將紫外光跟綠光的強度做比較，把兩個光的強度相減，讓原本兩個訊號變成一個訊號，所謂的「顏色拮抗」。

「這種神經迴路能解析、比較兩個顏色強度的差異性，因為大部分在視覺上最重要的正是對比。

拮抗運算模組能在一片訊號裡找出哪裡最強、其他較弱。

其他感官機制也一樣，像觸摸物品時有凸出來的部分較重要，聽覺上要找出哪個聲音特別高等，讓最重要的訊號能凸顯出來。

」李奇鴻補充道。

2021年李奇鴻的團隊首次發現果蠅視覺系統堆疊了多套拮抗運算模組，以達成顏色及空間接受域雙拮抗的效果，成果發表在《CurrentBiology》。

這樣的神經迴路可以比較相鄰的顏色，產生色彩區間對比感。

「沒這樣的功能，我們就看不出紅配綠很悲劇了！」李奇鴻笑道。

科學家們正努力鑽研果蠅大腦的神經運算迴路，希望逐步整理出基本運算模組。

或許有一天，看似複雜的大腦功能，都可能用基礎的迴路來破解！李奇鴻實驗室所發現的顏色及空間接受域雙拮抗神經迴路。

R1-R6是吸收頻率範圍較廣的光接收器（輸出刺激訊號），R7是吸收紫外光的光接收器（輸出抑制訊號），R8是吸收綠光或藍光的光接收器（輸出刺激訊號）。

從R1-R8接收光，輸出到神經細胞Dm8之後，會形成顏色拮抗效果。

此外，相鄰的Dm8之間透過特殊的氯離子通道GluClα中介，會產生側向抑制作用（Lateralinhibition），形成空間拮抗效果。

資料來源／CurrentBiology老師是怎麼走上研究大腦神經科學這條路呢？「我滿晚才走上科學研究的道路。

我對電腦有興趣、喜歡寫程式，大學上中國醫藥學院醫學系，家裡也希望我當醫生。

不過在實習時，我發現自己對治療病人沒興趣，反而對問題或疾病本身更有興趣。

跟幾個老師談過之後，我決定不當醫生，跑去清華大學讀生命科學，後來就到中研院。

」因為有醫學背景，一開始比較想做能立刻解決問題的研究，像是用蛋白質跟毒素的綜合體來治療癌症。

但後來了解，如果沒有深刻了解致病機制、沒有鑽進基礎科學研究，很難有突破。

後來去美國洛克斐勒大學攻讀博士，在洛克斐勒讀書期間，大家常互相交流，對我有很大的啟發。

那時我在鑽研結構生物學，希望了解疾病真正的生理過程，曾解開愛滋病病毒跟人體信號傳遞有關的蛋白質結構。

博士畢業前，我接觸到神經科學，感到很有興趣，就去加州大學洛杉磯分校（UCLA）讀博士後，學神經科學裡的發育學，想了解大腦在發育過程是如何用不同分子在細胞間傳遞訊息。

那時我待在很大的實驗室，老師不太管學生，要自己想辦法或跟旁邊的人學習，很多人素質都很高，學習環境很好。

之後我進入美國國家衛生院（NationalInstitutesofHealth，NIH）開始開實驗室帶自己的團隊，待了16年，算是真正進入神經科學領域，直到現在依然在做相關研究。

每個人的人生選擇，都被以前的經歷主導，如果沒有醫學背景，恐怕我不會去學結構生物學或走入大腦神經科學領域。

老師在美國的研究很順利，那是什麼契機才決定回臺灣呢？回來後是否有不適應之處呢？「我26歲出國，在美國也待26年，幾乎完全融入美國生活，實驗室運作得蠻好，連太太也是美國人。

但在美國很多年後，內心出現一個很深感覺：我在臺灣待過這麼久，臺灣是我進入科學的起點，也許該回來教教臺灣的子弟。

」剛開始有些想法，曾受邀回臺演講幾次，但沒有下決心。

後來出現一個重要轉捩點。

中研院分子生物研究所30週年慶時邀我回來演講，那時有機會跟歷任所長聊天，這些所長中許多是我過去在中研院碰過的老師。

聊了後感觸很深，發現每任所長都要面對分生所的成長或各種問題，每個所長都有獨到的見解和重要貢獻。

我看到分生所運作得很好，覺得非常感動，內心想：也許我回來能效法他們，也許對中研院細胞與個體生物學研究所的發展能有一點點實質貢獻。

雖然如果待在美國國家衛生院，我也會有這樣一個機會，但還是想帶自己的子弟，把力氣用在自家子弟身上，讓自己的國家和組織進步。

我想將在美國國家衛生院學到的經驗，像哪些組織可以運作、哪些不行，嘗試帶回臺灣。

我很清楚可能碰到的問題，像科學研究會受影響，要重新花幾年時間建立實驗室，但那次契機讓我徹底下定信心。

我曾跟廖俊智院長開玩笑，就算不給我錢，我大概也會回來。

因為真的覺得這是一個很好的機會，自己能為中研院、為臺灣做些事。

畢竟中研院也一直都像我的家！不過，畢竟過去在美國實驗室和家裡都是講英文，只有打電話給媽媽會說臺灣話，因此，2018年剛回臺灣時，國語講得不太流利，臺灣話反而比較流利。

老師覺得美國的研究環境有哪些優點？希望將什麼樣的新觀念、新風氣帶進臺灣呢？「國外最大特點是學術交流很頻繁，雖然國內也蠻頻繁，但他們交流層次更深入。

也就是說，我跟參與的老師交流之後，常能改變想法、做事方法或方向，且是正向的改變。

」國外老師受邀演講，會很積極在幾小時內一直談，在一天中完全沉浸其中，不單講出自己在做的東西，也要求聽眾給予批評或建議等，彼此有深度交流，我每次參加都覺得收穫很多並產生合作可能性。

國內我的經驗是，演講結束後比較缺乏機會跟其他老師深度溝通，領完演講費就屁股拍拍坐高鐵回來。

這可能是國內的慣有模式，我覺得需要改變。

現在所內我也要求大家，既然花錢請老師來，一定要做深度交流，請對方給予建議。

重要的不是形式或邀到諾貝爾獎得主之類，而是在演講結束後、這個人走出我的辦公室、這些人離開後，對我做的事或做事方法，是不是有什麼實質的改變？在其他科學家交談中是否能得到啟發，改變自己的思考或做實驗方式？或聽聽別人告訴你，你還有哪些沒想到的地方？分享，也是一種很重要的技術，在交流過程中，當我們可以把一件事講清楚，自己也會茅塞頓開，知道問題在哪。

現在所裡的計畫是把老師分成各種不同興趣小組，組內做交流或有跨組活動。

其餘像寫計劃、申請經費、經營實驗室或撰寫並發表文章，這些是基本技術問題。

做任何工作，一個是基本的核心技術，如果沒有「技」就無法生存；另一個是「藝」（Art），可以驅動你一直做下去。

訓練人才時，除了培養技術，還要訓練Art。

老師提到工作上需要Art，科學家的Art是指哪些部分？可以說明得更詳細嗎？「我想在科學裡面，Art有很多面向。

例如，你怎麼選擇一個問題，怎麼找切入點，如何把一個大問題拆成幾個可攻破的部分，一步步去解開，這是一種Art。

尤其在選擇問題和切入點上，要有獨特的見解或洞燭先機才能成功。

」科學家必須創造有用的知識。

什麼叫有用的知識呢？就是聽到學到後，會改變你想事情的方向或做事的方法。

很多東西都可以研究，只要科學方法夠嚴謹，都可以得到一些知識。

但到底要選擇什麼題目呢？什麼叫做有趣的問題呢？評斷這些就是科學的Art。

如果說在人類前面是一個黑暗深淵，知識像光照亮我們前面的路，科學家就像站在最前面，要知道如何踏出那一步？怎麼踏出去？這是Art。

當科學家看到一個問題、問題成形後，最重要的關鍵是如何選擇一個核心問題去解決。

就像玩拼圖時，要放下去最核心、最重要的那塊拼圖。

我回到臺灣後，覺得這裡的研究環境很好，儀器不輸人家，老師很優秀。

但可能我們多半只是關注自己的研究，沒有花時間認真去思考，最重要的一塊拼圖在哪裡？當我們有更深度的交流，才能找到最核心的那一塊，做出最重要的貢獻。

李奇鴻說，科學家必須創造有用的知識，也就是會改變做事和想事情方法的知識。

至於要選擇創造什麼知識，需要用Art來判斷。

圖／研之有物老師在國外的實驗室時是如何帶領研究團隊呢？對年輕的科學家有什麼樣的期待嗎？「在碩士、博士訓練中最重要的關鍵，是從「讀」科學變成真正「做」科學。

我們攤開一本教科書，看到裡面講這個、那個，只是讀人家的科學。

即使去念了原始文章，仍然是看著科學怎麼被別人做出來而已。

」自己真正做研究才知道，教科書上每一頁、每一句，背後都可能有數千篇文章支持，那時才知道自己很渺小，懂得謙虛，了解自己一生能做的有限。

所以，每次要跨出一小步，要想該怎麼跨最有效率、得到最大效果。

我認為，在碩士班或博士班，最重要的就是了解這種感覺。

有些學生可能覺得，反正我很渺小，世界這麼大，即使做一輩子，即使最成功的科學家，也不過是得到教科書上面的一句話而已，我怎麼做都沒關係啊。

但我們必須帶領學生了解，這個計畫不是老師叫你做才做，而是讓學生覺得這個計畫是自己的，有前進和發展的空間，就像自己的小孩，必須負責。

以前在碩、博士班，剛開始學會技術、實驗做出結果，或能像人家一樣發表文章，會很高興，但這很短暫，真正的轉捩點是我知道有什麼事，是全世界任何人都不知道的那種驕傲，才是真的能支持很久的。

我還記得在某一天做到早上五點，從實驗室走出來，知道有個東西全世界只有我知道的喜悅！當學生曾感受這種發現真實的快樂，你不用規定他早上幾點來、晚上幾點走，他自己就有動機做。

當一個人想這東西應該是怎樣，想辦法做實驗證明出來時，那真的是一種快樂。

我想，這是任何其他行業都沒辦法比較的！學生是要培養成未來的科學家、獨當一面，應該讓他自己走。

即使在你看得到的地方，也要讓他自己走出來，而且，他自己想到的，比你告訴他來的有用。

其實，我當老師最興奮時，是學生告訴我那些我不知道的事，會覺得很喜悅，學生想到我沒想到的東西，表示他們有進步，比我還厲害，這很棒！延伸閱讀Neuralmechanismofspatio-chromaticopponencyintheDrosophilaamacrineneuronsVisualMotion:CellularImplementationofaHybridMotionDetectorVision:Spaceandcolourmeetintheflyopticlobes 國中生的科普素養閱讀平台:《科學生》，素養強化訓練今天就展開!相關標籤：大腦果蠅生物神經元神經科學科學家訊號熱門標籤：大麻量子力學CT值女科學家後遺症快篩時間文章難易度剛好太難所有討論 2登入與大家一起討論#1狐禪2022/04/11回覆按邏輯程序解決問題是科學，看出解決問題的苗頭是藝術，相信科學可以帶來問題的解答是宗教。

#2鄭國威Portnoy2022/04/13回覆這篇很讚研之有物│中央研究院21篇文章・ 8位粉絲＋追蹤研之有物，取諧音自「言之有物」，出處為《周易·家人》：「君子以言有物而行有恆」。

探索具體研究案例、直擊研究員生活，成為串聯您與中研院的橋梁，通往博大精深的知識世界。

網頁：研之有物臉書：研之有物@FacebookRELATED相關文章台灣即將進入MIS-C高峰期？帶你了解MIS-C的症狀與可能病因老虎、老鼠還是傻傻分不清楚？聲調又讓你聽錯歌詞了嗎？──音樂關鍵字｜EP5：我很愛扮演切歌前請三思：預期心理與酬賞系統──音樂關鍵字｜EP4：切歌戀習曲認識「HER2陽性乳癌」，透過輔助治療降低復發風險TRENDING熱門討論即時熱門遲來的墮胎除罪：21世紀的澳大利亞新南威爾斯州111小時前你聞過下雨的味道嗎？讓我們一同探究它是怎麼產生的吧！416小時前用陰謀論測測看你的陣營！──外星人篇71天前你是哪個系的寶可夢大師？科學能解！41天前為何哺乳類顏色不能像鳥類與爬蟲類一樣豐富——著色的演化生物學73天前科學宅的戀愛契機：「同類交配」理論62022/06/11陰莖，是社交安全的重要指標？！32022/06/08「阿凡達療法」：改善幻聽的替身科技22022/06/16